SKN AI bootcamp 5기 3주차

3주차에는 처음으로 프로젝트를 해봤다. 프로젝트 주제는 전국 자동차 등록 현황 및 기업별 FAQ 이다.

전국 자동차 등록현황을 알기 위해 한국자동차산업협회(KAMA), 한국수입자동차협회(KAIDA) 에서 전국 자동차 등록 현황을 크롤링 하였고, 현대,기아,제네시스,쉐보레 홈페이지에서 FAQ 를 크롤링 하였다. MySQL로 데이터 베이스를 만들고, pymysql,sqlalchemy 를 이용하여 데이터를 적재하였다. 마지막으로 streamlt으로 데이터를 웹상에 시각화 하였다.

 

데이터를 찾을때 주의했던점은 질문에 답을 할 수 있는 데이터를 찾는 것이었다. 전국 자동차 등록현황을 제시하고 다양한 기준으로 분류, 비교하는 그래프를 추가로 제시 하였다.

데이터베이스 ERD

 

 

데이터 시각화 메인화면

 

파이썬과 기본적인 개발실력이 부족한 상태로 진행해서 이번 프로젝트에서 할 수 있는게 제한적이었다. 자동차 등록대수 크롤링과 , 스트림릿 시각화에 필요한 그래프를 그렸다. 팀원중에 전공자가 있어서 많은 도움을 받을 수 있었고, 전체적인 프로그램의 구조와 흐름을 이해하려고 애썻다.