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[R을 활용한 통계한 개론]중심, 퍼짐 측도, box plot, scatter plot, Correlation Coefficient 이해하기
https://lms.kmooc.kr/course/view.php?id=13669 K-MOOC www.kmooc.krK-mooc 강좌 R을 활용한 통계학 개론을 정리한 내용입니다. 1. 중심 측도중심 측도는 자료의 중심을 나타내는 값으로, 대표적으로 **표본평균(sample mean)**과 **표본 중앙값(sample median)**이 있습니다.1.1. 표본평균 (Sample Mean)정의: 자료값의 합을 자료의 개수로 나눈 값.수식:특징: 자료의 무게중심에 해당하며, 자료 전체의 평균적인 위치를 나타냄.단점: 이상치(outlier)에 매우 민감함.1.2. 표본 중앙값 (Sample Median)정의: 자료를 크기순으로 정렬했을 때 가운데 위치한 값.홀수 개 자료: 중앙값은 가운데 값.짝수 개 자료: ..
[R을 활용한 통계한 개론]통계학의 기본 개념 (모집단, 표본,자료의 종류)
1. 모집단(Population)이란?모집단은 분석하고자 하는 전체 대상을 의미합니다.통계학에서 population은 단순히 '인구'를 뜻하는 것이 아니라, 관심을 갖고 분석하려는 모든 대상의 집합을 의미합니다.예를 들어, 대한민국의 모든 유권자가 지지도를 분석하고자 할 때의 모집단이 됩니다.한자로 “어미 모(母)”를 사용하여, 전체 집합을 나타냅니다.2. 표본(Sample)이란?표본은 모집단에서 일부를 추출한 부분집합입니다.모집단의 특성을 추정하기 위해 특정 기준에 따라 선택된 자료입니다.예를 들어, 대한민국 유권자 중 1,000명을 무작위로 선택하여 여론조사를 진행하는 경우, 이 1,000명이 표본이 됩니다.3. 표본추출(Sampling)이란?모집단에서 표본을 뽑아내는 과정을 표본추출이라고 합니다.표..