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https://www.inflearn.com/course/%EC%84%A0%ED%98%95%EB%8C%80%EC%88%98%ED%95%99/dashboard 파이썬을 활용한 선형대수학 - NumPy와 SciPy의 활용 강의 | 조범희 (타블렛깎는노인) - 인프런조범희 (타블렛깎는노인) | 이 강좌에서는 파이썬의 SciPy 라이브러리를 활용하여 다양한 행렬계산 관련 문제들을 푸는 방법을 배웁니다.파이썬을 몰라도, 선대개 지식이 얕아도 주어진 문제를www.inflearn.com  지금까지 배운 문법을 종합하면 원하는 행렬을 코딩할 수 있다.b1 = (-1) * np.ones((4,))b2 = 2 * np.ones((5,))b3 = np.ones((4,))A = np.diag(b1, k=-1) + np.dia..

https://www.inflearn.com/course/%EC%84%A0%ED%98%95%EB%8C%80%EC%88%98%ED%95%99/dashboard 파이썬을 활용한 선형대수학 - NumPy와 SciPy의 활용 강의 | 조범희 (타블렛깎는노인) - 인프런조범희 (타블렛깎는노인) | 이 강좌에서는 파이썬의 SciPy 라이브러리를 활용하여 다양한 행렬계산 관련 문제들을 푸는 방법을 배웁니다.파이썬을 몰라도, 선대개 지식이 얕아도 주어진 문제를www.inflearn.com  np.hstack() / np.vstack()1D array 의 stack의 경우 hstack과 vstack 의 결과가 다르다. 매개변수를  tuple 형태로 받는다. 1D,2D vector가 혼합되어 있는겨우는 vstack만 가능..

https://www.inflearn.com/course/%EC%84%A0%ED%98%95%EB%8C%80%EC%88%98%ED%95%99/dashboard 파이썬을 활용한 선형대수학 - NumPy와 SciPy의 활용 강의 | 조범희 (타블렛깎는노인) - 인프런조범희 (타블렛깎는노인) | 이 강좌에서는 파이썬의 SciPy 라이브러리를 활용하여 다양한 행렬계산 관련 문제들을 푸는 방법을 배웁니다.파이썬을 몰라도, 선대개 지식이 얕아도 주어진 문제를www.inflearn.com  np.copy()프로그래밍의 기초 개념이다. b=a 는 a와 b가 동일한 주소를 저장하는 것이고 같은 객체를 참조한다. a 가 가르키는 행렬객체를 그대로 복사해서 b 에 할당하고 싶으면 copy 매서드를 이용해서 b = np.cop..

행렬 및 벡터 표현과 입출력 방법넘파이의 데이터타입은 실수를 표시하기 위한 float64 와 복소수를 표기할 수 있는 complex128 이 있다. np.array를 생성할 때, 명시적으로 지정하지 않으면 파이썬 에서 알아서 지정해주고, 데이터타입이 다른 array 의 곱이나 합을 하는 경우에도 지정된 룰에 따라서 dtype이 정해지게 되어있다. 예를들어, float64 인  와 complex인 array를 더한 새로운 array의 데이터타입은 complex가 된다. 모든 엔트리는 같은 dtype을 지녔다. 명시적으로 dtype을 써주는 습관을 갖는 것이 좋다. 행렬 및 벡터 모양 확인 메서드 : shapearray 의 데이터 타입 변환 메서드 : astype  a = [ [1-1j,2+1j,1,-..