[R을 활용한 통계한 개론]통계학이란 무엇인가?

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통계학은 현대 사회에서 필수적인 학문으로 자리 잡고 있으며, 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 이 강의에서는 통계학의 기초 개념부터 현대적 활용까지 폭넓게 다루었습니다. 아래는 주요 내용을 정리한 요약입니다.

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1. 통계학의 정의와 어원

• 통계학은 영어 ‘Statistics’에서 유래했으며, 이는 라틴어 ‘Status’(국가)를 기반으로 발전했습니다.
• 어원적으로 "자료를 통합하여 계산하는 학문"이며, 국가 경영과 통치에 필요한 학문으로 시작되었습니다.

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2. 통계학의 역사와 발전

• 과거에는 경제 관련 자료(농산물 생산량, 교역량, 실업률, 세금 등) 분석에 초점이 맞춰져 있었고, 주로 상과대학에서 다뤘습니다.
• 현재는 수학적, 과학적 체계를 갖춘 학문으로 발전했으며, 의학, 생물학, 공학, 사회과학 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다.
• 최근에는 빅데이터 분석으로까지 영역이 확장되었으며, 데이터의 속도(velocity), 양(volume), 다양성(variety)을 뜻하는 3V가 특징입니다.

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3. 통계학과 인공지능(AI)

• 통계학은 AI 개발의 핵심 배경 학문입니다.
• AI는 자료를 입력받아 학습(Machine Learning)하고, 이를 통해 결과를 도출합니다. 대표적인 예로는:
  • AlphaGo: 수많은 바둑 기보를 학습하여 최적의 수를 계산.
  • Siri 및 음성인식 AI: 음성 데이터를 자료로 변환해 분석.
  • Watson for Oncology: 의료 데이터를 분석하여 암 진단과 치료법 제시.
  • 자율주행 자동차: 실시간 환경 데이터를 입력받아 최적의 운전 판단 수행.
• AI 학습 방식:
  • Shallow Learning: 단순 필터를 거쳐 결과를 도출.
  • Deep Learning: 다중 필터(Hidden Layers)를 거쳐 보다 정교한 결과를 생성. 인간의 신경망을 본뜬 알고리즘으로 학습.

https://www.turing.com/kb/ultimate-battle-between-deep-learning-and-machine-learning

4. 통계학의 중요성과 오용

• 미래학자 엘빈 토플러는 지식과 데이터가 중심이 되는 사회를 예견했으며, 유발 하라리는 데이터를 "미래의 종교"로 표현했습니다.
• 그러나 통계학은 잘못된 자료나 편향된 분석이 다른 사람을 오도할 수 있기에, 올바른 사용이 중요합니다.
• 영국의 벤저민 디즈레일리는 “통계는 가장 심한 거짓말이 될 수 있다”는 말로, 통계의 오용 가능성을 경고했습니다.

벤자민 비즈레일리, '거짓말, 새빨간 거짓말, 그리고 통계'

 

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5. 통계학의 현대적 역할

• 다양한 학문 분야 및 실생활에서 통계학은 필수적인 도구로 자리 잡고 있습니다.
• 빅데이터 분석, 인공지능 개발, 의료 진단, 자율주행 등에서 그 역할이 확대되고 있으며, 사회 전반의 발전에 기여하고 있습니다.

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결론

통계학은 단순히 자료를 계산하는 것을 넘어 현대 사회를 이해하고 분석하는 강력한 도구입니다. 올바른 통계적 사고와 적용은 더 나은 의사결정을 가능하게 하며, 인공지능 등 혁신 기술의 발전에도 중요한 역할을 합니다. 그러나 통계학을 제대로 이해하고 활용하는 자세가 필수적임을 항상 유념해야 합니다.