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1. 이항분포(Binomial Distribution) 이항분포는 고정된 시행 횟수 동안 특정 사건이 발생하는 횟수를 나타내는 이산 확률분포입니다.이항분포의 n 과 k 에 따른 그래프 모양 변화, y 값은 그 값이 나올 확률을 의미한다.1.1 정의시행: 동일한 조건에서 여러 번 반복되는 실험(예: 동전 던지기).결과: 두 가지 가능성(성공 또는 실패)이 존재.성공 확률: 각 시행에서 성공할 확률은 일정하며 ppp로 표시.시행 횟수: n1.2 예시동전을 10번 던질 때 앞면이 6번 나올 확률.공장에서 불량률이 5%5\%5%일 때, 20개 제품 중 불량품이 2개일 확률.시행 횟수 n가 매우 크고, 성공 확률 p이 매우 작을 때 np -> m 이 되면 이항분포가 포아송 분포로 근사 가능하다. 예를들어, np=..

https://lms.kmooc.kr/course/view.php?id=13669 K-MOOC www.kmooc.krK-mooc 강좌 R을 활용한 통계학 개론을 정리한 내용입니다.  1. 확률변수(Random Variable)정의: 표본공간에서 정의된 함수.표본공간 S의 각 원소(단위사건)에 실수 값을 부여하는 함수.수학적 표현으로는 X:S→R, 즉 X가 표본공간에서 실수 공간으로 매핑되는 함수.흔히 X,Y,Z로 표현.줄여서 r.v 라고도 부름.확률변수가 특정 값을 가질 확률을 체계적으로 정리한 것.2. 확률변수의 종류이산 확률변수(Discrete Random Variable)확률변수 X가 취할 수 있는 값이:유한개 (finite) 또는자연수와 일대일 대응되는 무한개 (countable infinite)..

https://lms.kmooc.kr/course/view.php?id=13669 K-MOOC www.kmooc.krK-mooc 강좌 R을 활용한 통계학 개론을 정리한 내용입니다. 1. 확률의 정의확률은 미래의 불확실한 사건에 대해 자료를 근거로 객관적이고 합리적으로 발생 가능성을 제시하는 통계학의 주요 역할 중 하나입니다.통계적 실험 결과를 바탕으로 사건의 가능성을 수치화하여 예측합니다.2. 확률과 통계적 실험통계적 실험:실행 전에는 결과를 알 수 없는 행위.예: 동전 던지기, 주사위 굴리기, 약물 실험.표본공간 (Sample Space, S):실험에서 나타날 수 있는 모든 결과의 집합.예: 주사위를 던졌을 때, 표본공간은 {1, 2, 3, 4, 5, 6}.단순사건 (Elementary Event):표..

https://lms.kmooc.kr/course/view.php?id=13669 K-MOOC www.kmooc.krK-mooc 강좌 R을 활용한 통계학 개론을 정리한 내용입니다. 1. 중심 측도중심 측도는 자료의 중심을 나타내는 값으로, 대표적으로 **표본평균(sample mean)**과 **표본 중앙값(sample median)**이 있습니다.1.1. 표본평균 (Sample Mean)정의: 자료값의 합을 자료의 개수로 나눈 값.수식:특징: 자료의 무게중심에 해당하며, 자료 전체의 평균적인 위치를 나타냄.단점: 이상치(outlier)에 매우 민감함.1.2. 표본 중앙값 (Sample Median)정의: 자료를 크기순으로 정렬했을 때 가운데 위치한 값.홀수 개 자료: 중앙값은 가운데 값.짝수 개 자료: ..

1. 모집단(Population)이란?모집단은 분석하고자 하는 전체 대상을 의미합니다.통계학에서 population은 단순히 '인구'를 뜻하는 것이 아니라, 관심을 갖고 분석하려는 모든 대상의 집합을 의미합니다.예를 들어, 대한민국의 모든 유권자가 지지도를 분석하고자 할 때의 모집단이 됩니다.한자로 “어미 모(母)”를 사용하여, 전체 집합을 나타냅니다.2. 표본(Sample)이란?표본은 모집단에서 일부를 추출한 부분집합입니다.모집단의 특성을 추정하기 위해 특정 기준에 따라 선택된 자료입니다.예를 들어, 대한민국 유권자 중 1,000명을 무작위로 선택하여 여론조사를 진행하는 경우, 이 1,000명이 표본이 됩니다.3. 표본추출(Sampling)이란?모집단에서 표본을 뽑아내는 과정을 표본추출이라고 합니다.표..

통계학은 현대 사회에서 필수적인 학문으로 자리 잡고 있으며, 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 이 강의에서는 통계학의 기초 개념부터 현대적 활용까지 폭넓게 다루었습니다. 아래는 주요 내용을 정리한 요약입니다.1. 통계학의 정의와 어원통계학은 영어 ‘Statistics’에서 유래했으며, 이는 라틴어 ‘Status’(국가)를 기반으로 발전했습니다.어원적으로 "자료를 통합하여 계산하는 학문"이며, 국가 경영과 통치에 필요한 학문으로 시작되었습니다.2. 통계학의 역사와 발전과거에는 경제 관련 자료(농산물 생산량, 교역량, 실업률, 세금 등) 분석에 초점이 맞춰져 있었고, 주로 상과대학에서 다뤘습니다.현재는 수학적, 과학적 체계를 갖춘 학문으로 발전했으며, 의학, 생물학, 공학, 사회과학 등 다양한 분야에서 활..